リファレンス動画を取り込む
ローカルファイルをアップロードするか、リンクを貼り付けます。AIが映像をシーンごとに分析：被写体は誰か、何をしているか、カメラはどう動くか、ライティングとスタイルはどうか。
AIMIX デスクトップ動画エディター
動画からプロンプトへ：バズ動画をAI動画モデルが理解できるプロンプトに変換
リファレンス動画をアップロードするだけで、AIMIXがSora・Kling・Jimengでそのまま使える動画プロンプトをリバースエンジニアリング — 被写体、アクション、カメラワーク、ライティング、スタイル、テンポを項目ごとに書き出します。推測に頼らず、バズ動画の裏にあるカットをそのまま再現。プロンプト例付き。
AIMIXをダウンロード使い方
SoraやKlingのバズ動画を見ると、いつも気になるのは「このプロンプトはどう書かれたのか？」。動画からプロンプトへは、リファレンス動画を構造化された動画プロンプトへとリバースエンジニアリングします — 被写体とアクション、カメラワーク、光のムードとビジュアルスタイルをすべて書き出すので、AI動画モデルに貼り付けるだけで同じ映像手法を再現できます：映像をコピーするのではなく、撮り方をコピーする。
プロンプトを読む
出力は構造化されたプロンプト：被写体の描写、カメラ言語、ライティングのムード、ビジュアルスタイル、モーションのテンポ。ほとんど英語で、そのままコピーして使えます。
再現してアレンジ
プロンプトをSora・Kling・Jimengなどのモデルに貼り付けて同じルックを生成。被写体やシーンを入れ替えればバリエーションの完成 — ひとつの撮影フォーミュラを全商品に展開できます。
実例
以下のプロンプトは、各ビジュアルパターンをリバースエンジニアリングした典型的な形式を、AIMIXのプロンプト出力形式で整形したものです。Sora / Klingにそのまま貼り付けるか、必要に応じて被写体を入れ替えて使ってください。
商品ショーケース：360°オービット
リファレンスタイプ：AI生成の商品オービット · ジュエリー・ガジェット・美容系でよく見られる
结构ビジュアルフォーミュラ：被写体のクローズアップ + 360°オービット + スタジオライティング + 高級感あるスローモーション
- 被写体の名詞を具体的にすると生成が安定する
- オービットの方向とスピードを明示する
- スタジオ系キーワードで背景をクリーンに保つ
入力した動画説明
A luxury perfume bottle rotating slowly on a glossy black pedestal, 360-degree orbit camera movement at constant speed, studio lighting with soft key light and subtle rim light, deep black background with gentle reflections, premium commercial product film, slow motion, ultra-detailed glass and liquid texture, cinematic 4K.
商品ショーケースは「カメラ＋ライティング」で決まります：オービットが立体感を、スタジオライトが高級感を加える。香水ボトルを自社商品（チタンスマートウォッチなど）に置き換えても、他はほとんど変わりません — そのまま使える商品フィルムのプロンプトです。
料理シーン：ダイナミックなトップダウン
リファレンスタイプ：AI生成の料理シーン · グルメ・店舗アカウントでよく見られる
结构ビジュアルフォーミュラ：トップダウンアングル + クイックカット + 湯気とジュワジュワ感のクローズアップ + 暖かい実用光
- トップダウンは料理コンテンツの黄金アングル
- 湯気やジュワジュワ感といった動的ディテールを言葉にする
- 暖色グレーディングが食欲をそそる
入力した動画説明
Top-down cooking scene: fresh noodles being pulled from boiling water, droplets flying in slow motion, quick rhythmic cuts between kneading dough and sizzling wok, warm natural kitchen lighting with visible steam rising, rich appetizing color grading, shallow depth of field on ingredients, fast-paced food commercial style.
料理のプロンプトは「動的ディテール＋温かさ」が鍵：湯気、飛び散る水滴、鍋の熱まで書けば、モデルが食欲ある映像にしてくれます。麺を自社の料理に替えて、テンポの言葉を残せばリズムまで再現できます。
ムードポートレート：シネマティックなプッシュイン
リファレンスタイプ：AI生成のムードピース · エモ系・開封系アカウントでよく見られる
结构ビジュアルフォーミュラ：ミディアムショット + スロープッシュイン + シネマティックライティング + 浅い被写界深度 + フィルムグレイン
- スロープッシュインが没入感を生む
- フィルムグレインとレターボックスで映画感がアップ
- ムードは被写体よりライティングが大事
入力した動画説明
A young woman standing by a rain-streaked window at dusk, slow cinematic push-in from medium shot to close-up, soft directional window light with cool blue tones, shallow depth of field, subtle film grain, anamorphic lens flare, melancholic cinematic atmosphere, 35mm film aesthetic, letterboxed composition.
ムードピースは光と質感で決まるもの：窓の光、フィルムグレイン、アナモルフィック — これらの言葉がトーンを作ります。人物と場所（夜のネオンの路地に立つ男性）を替えても、カメラ言語と質感の言葉を残せばフォーミュラはそのまま成立します。
良い動画プロンプトに含まれるもの
SoraでもKlingでもJimengでも、安定して映像を生むプロンプトには5つのブロックが共通しています：
被写体とアクション
誰が何をしているか — 具体的な名詞、明示的な方向とスピード。
カメラワーク
プッシュ、プル、パン、オービット、トップダウン：カメラ言語は最も忘れられやすいブロック。
ライティングのムード
スタジオ、窓の光、ネオン、夕暮れ：ライティングが被写体そのものより重要になることも少なくありません。
ビジュアルスタイル
シネマティック、フィルムグレイン、コマーシャルルック：スタイルの言葉が作品全体を統一します。
モーションのテンポ
スローモーション、クイックカット、一定速度のオービット：テンポの言葉がモデルに「どう動くか」を伝えます。
| ブロック | 何を書くか | 例の断片 |
|---|---|---|
| 被写体 | 具体的な名詞＋状態 | 黒い大理石の上のチタンスマートウォッチ |
| カメラ | 方向＋スピード | スローの360度オービット / プッシュイン |
| 光 | 光源＋トーン | 柔らかい窓の光、クールブルーのトーン |
| スタイル | 質感キーワード | 35mmフィルム、控えめなグレイン、レターボックス |
| テンポ | モーションの種類 | スローモーション / 速いリズミカルなカット |
これがリバースエンジニアリングのポイント：バズ動画からこの5つのブロックを読み取れば、ゼロから当てずっぽうする必要はもうありません。
プロンプトから完成動画へ
動画からプロンプトへは、脚本生成やバッチ編集とつながって、ひとつのAI制作ラインを形成します：
プロンプトが映像を生む
リバースエンジニアリングしたプロンプトをSora・Kling・Jimengに貼り付けて、マッチするカットを生成。
脚本がストーリーをまとめる
AI脚本生成と組み合わせてナレーションとシーンを作成。映像はシーングループに対応づけられます。
最終カットをバッチ処理
映像をエディターのシーングループへ。ナレーション、字幕、バッチ書き出しで仕上げます。
仕上がりを自分でコントロール
映像ではなく撮り方をコピー
カット、光、リズムの組み立て方を学べる — 再アップロードによる著作権リスクも回避。
「なぜバズるか分からない」が項目化されたテキストに
ビジュアル言語を読める5つのブロックに分解して、リファレンス動画をプロンプトの教材に変えます。
1回のリバースで、無数のバリエーション
被写体とシーンを入れ替えるだけ。ひとつのビジュアルフォーミュラで全商品のコンテンツを生成。
脚本ワークフローとシームレスに連携
映像はプロンプトで、ストーリーは脚本で、出力はバッチ編集で — 最初から最後までひとつのツールキット。
よくある質問
どのモデルに対応していますか？
出力は汎用的な英語プロンプト構造で、Sora・Kling・Jimeng・Runwayなど主要なAI動画モデルでそのまま（または軽い編集だけで）使えます。
課金はどうなりますか？
動画からプロンプトへは脚本分解と動画分析パイプラインを共有しており、長さに応じて課金されます。実行前にはアプリ内に見積もりが表示されます。
プロンプトは英語ですか、中国語ですか？
ほとんど英語です。主要なモデルは英語プロンプトの方が確実に理解します。アプリには中国語の解説も併記されます。
動画を完全に再現できますか？
再現するのはビジュアル手法（カメラ、光、スタイル、テンポ）です。被写体やディテールはモデルが再生成するため、結果は似ていても同一ではありません — それこそがリファレンスをコンプライアンスに沿って活用する方法です。
脚本分解との違いは何ですか？
脚本分解はナラティブ層（構成、コピー、フック）を読み、動画からプロンプトへはビジュアル層（カメラ、光、スタイル）を読みます。合わせて使うのがおすすめです。
どんな動画が最も分析しやすいですか？
AI生成の特徴が見て取れる動画（Sora / Kling作品）が最適です。実写も分析できますが、5つのブロックは手動で取捨選択する必要があります。