トーキングヘッド素材をアップロード
録画したトーキングヘッド素材をよくある形式で読み込みます。長いクリップは自動セグメントで処理されます。正面からの顔ショットや腰上がりのフレーミングが最も適しています。
言い間違いと沈黙を自動削除、撮り下ろしから完成動画までワンクリック
トーキングヘッド素材をアップロードすると、AIが言い間違い、口癖、長い沈黙を自動検出して削除し、音声と映像の同期を保ちます。30分の素材のラフカットが数分で完成。知識系クリエイター、講師、カメラの前に立つクリエイター向けです。
AIMIXをダウンロードトーキングヘッドを1時間撮ると、編集は通常2時間かかります。言い間違いを切り取り、沈黙をカットし、字幕を入れる — どれも機械的な作業です。AIトーキングヘッド編集はこのワークフローを1回のパスに圧縮します。AIが文字起こしを文ごとに分析し、ミス、繰り返し、口癖、長すぎる沈黙をフラグ付け。各項目を確認してワンクリックで削除すると、映像と音声が同時に引き締まり、ラフカットが完成します。
録画したトーキングヘッド素材をよくある形式で読み込みます。長いクリップは自動セグメントで処理されます。正面からの顔ショットや腰上がりのフレーミングが最も適しています。
AIが文字起こしして行ごとに分析します。言い間違いとやり直した文、口癖(えー、あの、っていうか)、しきい値を超える無音はすべてフラグ付けされ、タイムライン上でハイライトされます。
削除するセグメントにチェックを入れます — 文単位で削除するか、境界を微調整できます。確定すると音声と映像が同期して削除され、テンポが自動で引き締まります。ラフカットはそのまま仕上げ調整へ流れます。

以下のケースはAIMIXデスクトップアプリでの実際の使用記録であり、編集は行っていません。
こんな方に最適:教育系トーキングヘッド、講義収録、意見コンテンツ · 頻繁なカメラ前更新
结构ワークフロー:素材アップロード → AIがフラグ付け → 1つずつ確認 → ワンクリック削除 → 字幕を追加して書き出し
トーキングヘッドクリエイターの時間はコンテンツに使うべきで、タイムラインをフレーム単位でこするために使うべきではありません。機械的な部分はAIが担い、人は最終承認を出すだけです。
検出はタイプ別にグループ化され、まとめて処理できます:
言い損ねたり最初から言い直したりした文 — 最後のテイクを残して削除がデフォルトで提案されます。
えー、あの、っていうか、ほら — 密度で一括削除するか、会話らしい感触のためにいくつか残せます。
設定したしきい値を超える休止は自動で引き締まります。考える間は手動で残せます。
同じことを2度言う箇所 — フラグ付けされ、どちらの版を残すかはあなたが選びます。
すべての削除はあなたを通ります。AIはフラグ付けと提案だけを行い、素材に独断で手を加えません。
30分のトーキングヘッド素材を例に:
| 工程 | 手動編集 | AIトーキングヘッド編集 |
|---|---|---|
| 言い間違いと沈黙のカット | 60〜120分のフレーム確認 | AIが数分でフラグ付け、確認後にワンクリック削除 |
| 音声と映像の同期 | カットごとにフレーム飛びを確認 | アルゴリズムによる同期、カット点が自動で揃う |
| テンポ制御 | 感覚で休止を配置 | 無音しきい値は調整可能、考える間は保持できる |
| やり直しコスト | 誤カットは巻き戻して再編集 | フラグリストは再確認可能、誤削除は復元できる |
仕上げ調整(テンポ、感情、テキスト効果)は今もタイムライン上で行われます — AIは骨の折れる作業を担います。
検出精度は素材の質に直接依存します — 撮影中に注意すべき3つのポイント:
ピンマイクを使うか接近して録音してください。環境ノイズが大きいと文字起こしの精度が下がり、フラグが増えます。
カメラを止めず、文の最後までもう一度言ってください。AIがどのテイクを残すべきか判断しやすくなります。
明るさの急変は顔関連の処理を妨げます。固定照明が最も確実です。
素材がきれいなほど確認ステップは速く終わり、毎日投稿の負担も軽くなります。
30分の素材から言い間違いと沈黙を取り除く時間が、数時間から数分に短縮されます。
カット点がアルゴリズムで揃えられ、トーキングヘッドクリエイターが最も恐れる視覚的な引っかかりがなくなります。
AIはフラグを立てるだけで自分で削除しません — 何を残すかは常にあなたが決めます。
ラフカットの後、字幕の追加やナレーションの差し替えをワンクリックで行えます。ワークフロー全体がAIMIXの中に完結します。
クリーンな音声では精度は高く、騒がしい環境ではフラグが増えます。項目ごとに確認するワークフローにより、誤って削除されることはありません。
デスクトップアプリが現在対応する文字起こし言語に準じます。中国語と英語のトーキングヘッドが最もよく機能します。
フラグリストは操作履歴を保持し、確定前ならどのセグメントも復元できます。書き出し前の削除はすべて取り消し可能です。
はい — 中核となるのは音声の文字起こしです。カメラ前の素材のほうが良く処理されますが、顔が映っていなくても言い間違いと沈黙は削除できます。
無音しきい値は調整可能で、考える間を手動で残して完成動画の呼吸をコントロールできます。
はい — 複数のトーキングヘッドクリップを順に処理し、バッチ書き出しと組み合わせて毎日投稿や講義制作に使えます。
素材の長さによります。一般的なトーキングヘッドクリップは数分でフラグ付けされます。
いいえ — すべての処理はプロジェクト内で行われ、元のファイルは手つかずのままです。