Importa il video di riferimento
Carica un file locale o incolla un link. L’AI analizza il girato scena per scena: chi è il soggetto, cosa sta facendo, come si muove la camera, e che luce e stile ha.
EDITOR VIDEO AIMIX
Video to prompt: trasforma i video virali in prompt che il tuo modello di video AI capisce
Carica un video di riferimento e AIMIX fa il reverse engineering del prompt video che Sora, Kling o Jimeng possono usare direttamente — soggetto, azione, movimento della camera, illuminazione, stile e ritmo, descritti voce per voce. Replica le inquadrature dietro i video virali invece di tirare a indovinare. Include esempi di prompt.
Scarica AIMIXCome funziona
Quando vedi un video virale di Sora o Kling, la domanda è sempre “come è stato scritto questo prompt?”. Video to prompt fa il reverse engineering dei video di riferimento e li trasforma in prompt video strutturati — soggetto e azione, movimento della camera, atmosfera luminosa e stile visivo, tutto scritto nero su bianco — così puoi incollarli in un modello di video AI e replicare lo stesso approccio visivo: copia il modo di girare, non il girato.
Leggi il prompt
L’output è un prompt strutturato: descrizione del soggetto, linguaggio della camera, atmosfera luminosa, stile visivo e ritmo del movimento, per lo più in inglese e pronto da copiare.
Replica e varia
Incolla il prompt in Sora, Kling, Jimeng o modelli simili per generare lo stesso look; cambia soggetto e scena per creare varianti — una formula di ripresa per tutti i tuoi prodotti.
Esempi reali
I prompt qui sotto riflettono la forma tipica che risulta dal reverse engineering di ogni pattern visivo, formattati come output di prompt di AIMIX — incollali in Sora / Kling così come sono o cambia il soggetto se serve.
Showcase di prodotto: orbita di 360°
Tipo di riferimento: orbita di prodotto generata con AI · comune in gioielleria, tech e bellezza
结构Formula visiva: primo piano del soggetto + orbita di 360° + luce da studio + slow motion premium
- Sostantivi del soggetto più specifici stabilizzano la generazione
- Dichiara esplicitamente direzione e velocità dell’orbita
- Le keyword da studio tengono lo sfondo pulito
Prompt inserito
A luxury perfume bottle rotating slowly on a glossy black pedestal, 360-degree orbit camera movement at constant speed, studio lighting with soft key light and subtle rim light, deep black background with gentle reflections, premium commercial product film, slow motion, ultra-detailed glass and liquid texture, cinematic 4K.
Gli showcase di prodotto vivono di “camera + luce”: l’orbita aggiunge dimensione e la luce da studio porta un feel premium. Sostituisci il flacone di profumo con il tuo prodotto (uno smartwatch in titanio) e il resto cambia a malapena — questo è un prompt da product film pronto da usare.
Preparazione del cibo: top-down dinamica
Tipo di riferimento: scene di cucina generate con AI · comune in account di cibo e locali
结构Formula visiva: inquadratura top-down + tagli rapidi + primi piani di vapore e sfrigolio + luce calda pratica
- Il top-down è l’angolo d’oro per i contenuti di cibo
- Nomina i dettagli dinamici come vapore e sfrigolio
- Il grading caldo stuzzica l’appetito
Prompt inserito
Top-down cooking scene: fresh noodles being pulled from boiling water, droplets flying in slow motion, quick rhythmic cuts between kneading dough and sizzling wok, warm natural kitchen lighting with visible steam rising, rich appetizing color grading, shallow depth of field on ingredients, fast-paced food commercial style.
I prompt di cibo si vincono con “dettagli dinamici + calore”: scrivi il vapore, gli schizzi, il calore del wok, e il modello restituisce appetito. Sostituisci i noodles con il tuo piatto e tieni le parole di ritmo per replicare il ritmo.
Ritratto d’atmosfera: push-in cinematografico
Tipo di riferimento: pezzi d’atmosfera generati con AI · comune in account emotivi e di unboxing
结构Formula visiva: piano medio + push-in lento + luce cinematografica + fuoco selettivo + film grain
- Il push-in lento costruisce immersione
- Film grain e letterbox alzano il feel da film
- Per l’atmosfera, la luce conta più del soggetto
Prompt inserito
A young woman standing by a rain-streaked window at dusk, slow cinematic push-in from medium shot to close-up, soft directional window light with cool blue tones, shallow depth of field, subtle film grain, anamorphic lens flare, melancholic cinematic atmosphere, 35mm film aesthetic, letterboxed composition.
I pezzi d’atmosfera si vincono con luce e texture: luce da finestra, film grain, anamorphic — queste parole definiscono il tono. Cambia persona e ambientazione (un uomo in un vicolo illuminato al neon di notte), tieni il linguaggio della camera e le parole di texture, e la formula regge.
Cosa contiene un buon prompt video
Che sia Sora, Kling o Jimeng, i prompt che producono girato in modo affidabile condividono cinque blocchi:
Soggetto e azione
Chi fa cosa — sostantivi concreti, direzione e velocità esplicite.
Movimento della camera
Push, pull, pan, orbit, top-down: il linguaggio della camera è il blocco che si dimentica più spesso.
Atmosfera luminosa
Studio, luce da finestra, neon, tramonto: l’illuminazione spesso pesa più del soggetto stesso.
Stile visivo
Cinematic, film grain, look commerciale: le parole di stile unificano l’intero pezzo.
Ritmo del movimento
Slow motion, tagli rapidi, orbita costante: le parole di ritmo dicono al modello “come si muove”.
| Blocco | Cosa scrivere | Frammento di esempio |
|---|---|---|
| Soggetto | Sostantivo concreto + stato | a titanium smartwatch on black marble |
| Camera | Direzione + velocità | slow 360-degree orbit / push-in |
| Luce | Fonte + tono | soft window light, cool blue tones |
| Stile | Keyword di texture | 35mm film, subtle grain, letterbox |
| Ritmo | Tipo di movimento | slow motion / quick rhythmic cuts |
È questo il punto del reverse engineering: leggi questi cinque blocchi in un video virale e non dovrai mai più ripartire da zero a indovinare.
Dal prompt al video finito
Video to prompt si aggancia alla generazione di script e al montaggio in batch come un’unica linea di produzione AI:
I prompt generano il girato
Incolla il prompt ricostruito in Sora, Kling o Jimeng per generare inquadrature corrispondenti.
Gli script organizzano la storia
Abbinalo alla generazione di script con AI per voiceover e scene; il girato si mappa sui gruppi di scena.
Monta il taglio finale in batch
Il girato nei gruppi di scena dell’editor; voiceover, sottotitoli ed export in batch completano il lavoro.
Tieni il controllo del montaggio
Copia il modo di girare, non il girato
Impari come sono organizzate inquadrature, luce e ritmo — evitando il rischio di copyright del reupload.
Da “non capisco perché funziona” a testo puntato
Il linguaggio visivo scomposto in cinque blocchi leggibili trasforma i video di riferimento in lezioni di prompt.
Un reverse engineering, tante varianti
Cambia soggetto e scena; una formula visiva genera contenuti per tutti i prodotti.
Integrazione totale con il workflow degli script
Prompt per il girato, script per la storia, montaggio in batch per l’output — un unico toolkit dalla A alla Z.
Domande frequenti
Quali modelli supportano i prompt?
L’output è una struttura di prompt universale in inglese, usabile direttamente (o con piccole modifiche) in Sora, Kling, Jimeng, Runway e altri modelli principali di video AI.
Come viene fatturato?
Video to prompt condivide la pipeline di analisi video con la decostruzione degli script e viene fatturato per durata; la stima viene mostrata prima dell’esecuzione, come da app.
Prompt in inglese o in cinese?
Per lo più in inglese — i modelli principali capiscono i prompt in inglese in modo più affidabile; l’app mostra il contesto in cinese a fianco.
Può replicare un video per intero?
Replica l’approccio visivo (camera, luce, stile, ritmo); soggetto e dettagli vengono rigenerati dal modello, quindi i risultati sono simili ma non identici — che è anche il modo conforme di usare i riferimenti.
In cosa si differenzia dalla decostruzione degli script?
La decostruzione legge il livello narrativo (struttura, testi, hook); video to prompt legge il livello visivo (camera, luce, stile). Usali insieme.
Quali video si prestano meglio al reverse engineering?
I video con tratti visibili di generazione AI (lavori Sora/Kling) funzionano meglio; anche il girato reale può essere analizzato, ma prevedi di curare i cinque blocchi a mano.