Importe o vídeo de referência
Envie um arquivo local ou cole um link. A IA analisa as imagens cena por cena: quem é o sujeito, o que ele está fazendo, como a câmera se move e qual é a iluminação e o estilo.
EDITOR DE VÍDEO AIMIX
Video to prompt: transforme vídeos virais em prompts que seu modelo de vídeo com IA entende
Envie um vídeo de referência e o AIMIX faz a engenharia reversa do prompt de vídeo que Sora, Kling ou Jimeng podem usar diretamente — sujeito, ação, movimento de câmera, iluminação, estilo e ritmo, descritos item por item. Replique os planos por trás dos vídeos virais em vez de adivinhar. Inclui exemplos de prompts.
Baixar AIMIXComo funciona
Quando você vê um vídeo viral do Sora ou do Kling, a pergunta sempre é “como esse prompt foi escrito?”. O Video to prompt faz a engenharia reversa de vídeos de referência e os transforma em prompts de vídeo estruturados — sujeito e ação, movimento de câmera, clima de iluminação e estilo visual, tudo por escrito — para você colá-los em um modelo de vídeo com IA e replicar a mesma abordagem visual: copie a maneira de filmar, não as imagens.
Leia o prompt
O resultado é um prompt estruturado: descrição do sujeito, linguagem de câmera, clima de iluminação, estilo visual e ritmo de movimento, na maior parte em inglês e pronto para copiar.
Replique e varie
Cole o prompt no Sora, no Kling, no Jimeng ou em modelos semelhantes para gerar o mesmo visual; troque sujeito e cena para criar variações — uma fórmula de filmagem para todos os seus produtos.
Exemplos reais
Os prompts abaixo refletem a forma típica que resulta da engenharia reversa de cada padrão visual, formatados como saída de prompt do AIMIX — cole-os no Sora / Kling como estão ou troque o sujeito conforme necessário.
Vitrine de produto: órbita de 360°
Tipo de referência: órbita de produto gerada por IA · comum em joalheria, tecnologia e beleza
结构Fórmula visual: close do sujeito + órbita de 360° + iluminação de estúdio + slow motion premium
- Substantivos de sujeito mais específicos estabilizam a geração
- Declare a direção e a velocidade da órbita explicitamente
- Palavras-chave de estúdio mantêm o fundo limpo
Prompt inserido
A luxury perfume bottle rotating slowly on a glossy black pedestal, 360-degree orbit camera movement at constant speed, studio lighting with soft key light and subtle rim light, deep black background with gentle reflections, premium commercial product film, slow motion, ultra-detailed glass and liquid texture, cinematic 4K.
Vitrines de produto vivem de “câmera + iluminação”: a órbita adiciona dimensão e a luz de estúdio traz sensação premium. Troque o frasco de perfume pelo seu produto (um smartwatch de titânio) e o resto quase não muda — isso é um prompt de filme de produto pronto para usar.
Preparo de comida: top-down dinâmico
Tipo de referência: cenas de cozinha geradas por IA · comum em contas de comida e estabelecimentos
结构Fórmula visual: ângulo top-down + cortes rápidos + closes de vapor e fritura + luz quente prática
- O top-down é o ângulo de ouro para conteúdo de comida
- Nomeie detalhes dinâmicos como vapor e fritura
- A coloração quente desperta o apetite
Prompt inserido
Top-down cooking scene: fresh noodles being pulled from boiling water, droplets flying in slow motion, quick rhythmic cuts between kneading dough and sizzling wok, warm natural kitchen lighting with visible steam rising, rich appetizing color grading, shallow depth of field on ingredients, fast-paced food commercial style.
Prompts de comida giram em torno de “detalhes dinâmicos + calor”: descreva o vapor, os respingos, o calor do wok, e o modelo entrega apetite. Troque o macarrão pelo seu prato e mantenha as palavras de ritmo para replicar o compasso.
Retrato de clima: push-in cinematográfico
Tipo de referência: peças de clima geradas por IA · comum em contas emotivas e de unboxing
结构Fórmula visual: plano médio + push-in lento + iluminação cinematográfica + foco raso + film grain
- O push-in lento constrói imersão
- Film grain e letterbox elevam a sensação de cinema
- Para o clima, a iluminação importa mais que o sujeito
Prompt inserido
A young woman standing by a rain-streaked window at dusk, slow cinematic push-in from medium shot to close-up, soft directional window light with cool blue tones, shallow depth of field, subtle film grain, anamorphic lens flare, melancholic cinematic atmosphere, 35mm film aesthetic, letterboxed composition.
Peças de clima se ganham com luz e textura: luz de janela, film grain, anamorphic — essas palavras definem o tom. Troque a pessoa e o cenário (um homem em um beco iluminado por neon à noite), mantenha a linguagem de câmera e as palavras de textura, e a fórmula se mantém.
O que um bom prompt de vídeo contém
Seja Sora, Kling ou Jimeng, os prompts que produzem imagens de forma confiável compartilham cinco blocos:
Sujeito e ação
Quem está fazendo o quê — substantivos concretos, direção e velocidade explícitas.
Movimento de câmera
Push, pull, pan, orbit, top-down: a linguagem de câmera é o bloco mais esquecido.
Clima de iluminação
Estúdio, luz de janela, neon, crepúsculo: a iluminação muitas vezes pesa mais que o próprio sujeito.
Estilo visual
Cinematic, film grain, visual comercial: as palavras de estilo unificam toda a peça.
Ritmo de movimento
Slow motion, cortes rápidos, órbita constante: as palavras de ritmo dizem ao modelo “como ele se move”.
| Bloco | O que escrever | Fragmento de exemplo |
|---|---|---|
| Sujeito | Substantivo concreto + estado | a titanium smartwatch on black marble |
| Câmera | Direção + velocidade | slow 360-degree orbit / push-in |
| Luz | Fonte + tom | soft window light, cool blue tones |
| Estilo | Palavras-chave de textura | 35mm film, subtle grain, letterbox |
| Ritmo | Tipo de movimento | slow motion / quick rhythmic cuts |
Esse é o ponto da engenharia reversa: leia esses cinco blocos em um vídeo viral e você nunca mais vai adivinhar partindo do zero.
Do prompt ao vídeo finalizado
O Video to prompt se conecta à geração de roteiros e à edição em lote como uma única linha de produção com IA:
Os prompts geram as imagens
Cole o prompt de engenharia reversa no Sora, no Kling ou no Jimeng para gerar planos correspondentes.
Os roteiros organizam a história
Combine com a geração de roteiros com IA para locução e cenas; as imagens se mapeiam em grupos de cenas.
Monte o corte final em lote
As imagens vão para os grupos de cenas do editor; locução, legendas e exportação em lote concluem o trabalho.
Mantenha o controle da edição
Copie a maneira de filmar, não as imagens
Você aprende como os planos, a luz e o ritmo são organizados — evitando o risco de direitos autorais de reenviar o vídeo.
De “não sei por que funciona” para texto detalhado
A linguagem visual dividida em cinco blocos legíveis transforma vídeos de referência em lições de prompts.
Uma engenharia reversa, muitas variações
Troque sujeito e cena; uma fórmula visual gera conteúdo para todos os produtos.
Integração perfeita com o fluxo de roteiros
Prompts para as imagens, roteiros para a história, edição em lote para a entrega — um único kit do início ao fim.
Perguntas frequentes
Quais modelos os prompts suportam?
A saída é uma estrutura de prompt universal em inglês, utilizável diretamente (ou com pequenos ajustes) no Sora, no Kling, no Jimeng, no Runway e em outros modelos principais de vídeo com IA.
Como é cobrado?
O Video to prompt compartilha o pipeline de análise de vídeo com a deconstrução de roteiros e é cobrado por duração; a estimativa aparece antes de você executar, conforme o app.
Prompts em inglês ou em chinês?
Na maior parte em inglês — os modelos principais entendem prompts em inglês com mais confiabilidade; o app mostra o contexto em chinês ao lado.
Ele consegue replicar um vídeo por completo?
Ele replica a abordagem visual (câmera, luz, estilo, ritmo); o sujeito e os detalhes são regenerados pelo modelo, então os resultados são semelhantes, mas não idênticos — o que também é a forma em conformidade de usar referências.
Qual a diferença para a deconstrução de roteiros?
A deconstrução lê a camada narrativa (estrutura, textos, ganchos); o video to prompt lê a camada visual (câmera, luz, estilo). Use os dois juntos.
Quais vídeos funcionam melhor na engenharia reversa?
Vídeos com traços visíveis de geração por IA (trabalhos do Sora/Kling) funcionam melhor; material real também pode ser analisado, mas espere curar os cinco blocos manualmente.