Wgraj wideo
Zaimportuj wideo, którego proporcje wymagają korekty, albo ustaw w kolejce wiele klipów razem w zadaniu wsadowym.
AIMIX — EDYTOR WIDEO NA PC
Kadrowanie wideo
usuń czarne pasy, zmień proporcje i dopasuj jeden master do każdej platformy
Usuń czarne pasy i przełącz proporcje jednym kliknięciem, ze śledzeniem obiektu przez AI, które utrzymuje twarze w kadrze przy zamianie między formatem poziomym a pionowym. Obsługiwane jest przetwarzanie wsadowe, więc jedna treść pasuje na Douyin, WeChat Channels, YouTube i dalej.
Pobierz AIMIXJak to działa
Opublikuj materiał poziomy na Douyin, a ekran wypełnią czarne pasy; wgraj pionowe wideo na YouTube, a przetrwa tylko wąski pasek — proporcje to pierwsza przeszkoda dystrybucji wieloplatformowej. Kadrowanie wideo ogarnia usuwanie czarnych pasów, dowolną zmianę proporcji i śledzenie obiektu AI do inteligentnego przekadrowania, więc jedno wideo działa wszędzie.
Wybierz metodę kadrowania
Usuwanie czarnych pasów automatycznie wykrywa i przycina pasy górny i dolny; zmiana proporcji oferuje 9:16, 1:1, 16:9 i więcej; śledzenie AI trzyma obiekt w centrum, więc konwersja z poziomu na pion nigdy nie ucina twarzy.
Podgląd i eksport
Obejrzyj kadr, potem eksportuj — wyeksportuj naraz kilka wersji proporcji, żeby jedna treść pokryła każdą platformę.
Realne przykłady
Poniższe przypadki to rzeczywiste, niezmienione zapisy użycia tej funkcji w aplikacji AIMIX.
Dystrybucja wieloplatformowa materiału poziomego: wyeksportuj trzy proporcje w jednym przebiegu
Najlepsze dla: merytorycznych wideo talking-head, kursów, wywiadów · materiał źródłowy w poziomie 16:9
结构Przepływ: master poziomy → wykadruj wersje 9:16 / 1:1 / 16:9 → publikuj per platforma
- Z poziomu na pion bez ucinania twarzy
- Jeden master, trzy wersje, pełne pokrycie
- Hurtowo przetwórz całe kolumny materiału
Działanie wieloplatformowe nie oznacza montowania trzy razy — oznacza kadrowanie trzy razy. Śledzenie AI utrzymuje twarz w centrum przy każdej konwersji z poziomu na pion, więc ta sama treść ląduje idealnie na każdej platformie.
Trzy typowe scenariusze kadrowania
Każdy mapuje na inną potrzebę dystrybucji:
Usuwanie czarnych pasów
Automatycznie wykrywa aktywny obszar obrazu i przycina pasy górny i dolny — zbawienie dla starego materiału i nagrań ekranu.
Zmiana proporcji
Przełączaj między 9:16, 1:1, 16:9, 4:3 i innymi, z precyzyjnym wyjściem pod specyfikację każdej platformy.
Inteligentne śledzenie AI
Rozpoznawanie obiektu plus dynamiczne kadrowanie utrzymują osoby w bezpiecznym obszarze kadru przy przełączaniu orientacji.
Przy dystrybucji wieloplatformowej wyeksportuj naraz wiele wersji proporcji i pomiń powtarzane eksporty.
Zachowaj kontrolę nad montażem
Śledzenie AI chroni obiekty
Kadr przy zamianie z poziomu na pion ocenia AI segment po segmencie, a rama podąża za obiektem, gdy osoby się poruszają.
Jeden master, wiele wersji
Wyeksportuj to samo wideo w wielu proporcjach naraz i rozwiąż specyfikacje każdej platformy w jednym przebiegu.
Wsadowa konwersja proporcji
Zamień całą partię materiału na jedną proporcję docelową — idealne do seryjnego, sieciowego rytmu produkcji.
Częste pytania
Czy kadrowanie zniekształca obraz?
Nie. Kadrowanie przycina obszar kadru w tej samej proporcji bez rozciągania materiału; w razie potrzeby połącz je z rozmyciem tła albo podobnymi efektami.
Jak działa inteligentne śledzenie AI?
AI identyfikuje główny obiekt w kadrze (np. twarz) segment po segmencie i dynamicznie reguluje ramkę kadrowania, więc obiekt zostaje w centrum kompozycji po zmianie proporcji.
Jakie proporcje są obsługiwane?
Popularne proporcje, w tym 9:16, 1:1, 16:9 i 4:3, plus własne obszary kadrowania.
Czy można przetwarzać wideo hurtowo?
Tak. Ustaw jedną proporcję docelową dla wielu wideo i wyeksportuj je wszystkie w jednym przebiegu.
Czy kadrowanie obniża jakość obrazu?
Kadrowanie zmienia tylko widoczny obszar kadru; rozdzielczość zależy od ustawień eksportu. Mniej efektywnych pikseli przy wycinaniu pionowego klipu z materiału poziomego jest normalne.
Czy Kadrowanie wideo zużywa kredyty?
Rozliczenie jest za zadanie, zgodnie z podpowiedzią w aplikacji; zadania wsadowe pokazują szacunkowy koszt przed uruchomieniem.