Laden Sie ein Benchmark-Video hoch oder fügen Sie den Link ein – AIMIX dekonstruiert Skriptstruktur, Storyboard-Texte und virale Hooks: Dauer, Einstellungsgröße, Bild und Text pro Szene auf einen Blick. Ergebnisse lassen sich speichern und wiederverwenden; kombiniert mit der KI-Skripterstellung generieren Sie nach derselben Struktur Ihre eigene Version. Mit echten Beispielen.
AIMIX herunterladenDie teuersten Kosten beim Kontenaufbau und bei bezahltem Traffic sind „nicht zu wissen, warum andere viral gehen“. Die Dekonstruktion viraler Skripte zerlegt Benchmark-Videos in ein strukturiertes Storyboard – wie der Hook geschrieben ist, welchem Muster die Texte folgen, in welcher Sekunde der virale Moment fällt. Erst verstehen, warum es funktioniert, dann entscheiden, wie Sie lernen: Struktur lernen, Texte nicht kopieren.
Lokale Videodateien oder Videolinks werden unterstützt. Die KI führt zuerst die Spracherkennung aus, wandelt den Sprechtext in ein Transkript und zerlegt dann Bild und Text Szene für Szene. Die Dekonstruktion wird nach Videolänge abgerechnet (4 Punkte pro 30 Sekunden).
Das Ergebnis ist ein Storyboard: Dauer, Einstellungsgröße, Bildbeschreibung und Text pro Szene – zusammen mit der Gesamtzahl der Szenen und der geschätzten Länge. Das Gerüst aus Hook, Ausarbeitung und Call-to-Action sowie die Rhythmusverteilung der Sekunden pro Szene sind auf einen Blick erkennbar.
Das Dekonstruktionsergebnis lässt sich mit einem Klick in der Skriptverwaltung speichern – anderes Produkt, andere Zielgruppe, andere Verkaufsargumente. Sie können die dekonstruierte Struktur auch an die KI-Skripterstellung übergeben: Mit demselben Gerüst wird direkt Ihre Version generiert, die anschließend in den Schnitt geht.
Die folgenden Dekonstruktionsansichten zeigen die typische Form der jeweiligen Viral-Struktur; die Storyboards sind echte, unveränderte Generierungsergebnisse der AIMIX-Funktion „Nach derselben Struktur generieren“ – die Zeiten sind die generierten Werte.
Benchmark-Typ: Damenmode-Verkauf · Schmerzpunkt-Hook in den ersten 3 Sekunden + Szenen-Showcase + zeitlich begrenzter Abschluss
结构Hook (3 s rhetorische Schmerzpunkt-Frage) → Szenen-Showcase ×2 (Styling-Demo) → zeitlich begrenztes Angebot (Countdown-Abschluss)
| Szene | Einstellung | Dauer | Bild | Sprechtext |
|---|---|---|---|---|
| Hook | Halbnah | 3s | Die Moderatorin stellt der Kamera eine Frage | Noch kein passender Strickcardigan für den Herbst? Wie ärgerlich! |
| Szenen-Showcase 1 | Nahaufnahme | 8s | Die Moderatorin trägt den Strickcardigan und zeigt ihn kombiniert mit einem Rock | Dieser Strickcardigan sieht mit einem Rock super elegant aus! |
| Szenen-Showcase 2 | Nahaufnahme | 11s | Die Moderatorin zeigt eine andere Kombination, diesmal mit Jeans | Mit Jeans wirkt er modisch und lässig – ich liebe ihn! |
| Zeitlich begrenztes Angebot | Halbnah | 8s | Die Moderatorin zeigt das Preisschild und macht eine Countdown-Geste | Angebot nur für kurze Zeit, begrenzte Stückzahl – schnell bestellen! |
Dekonstruktions-Ergebnis: Der Hook bekommt nur 3 Sekunden, die beiden Showcase-Szenen nutzen 19 Sekunden für das „Wie kombiniere ich es“, die letzten 8 Sekunden drängen zum Kauf – das Längenverhältnis von Verkaufs-Hits liegt grob bei 1:6:3. Rechts sehen Sie ein real generiertes Skript nach derselben Struktur; tauschen Sie einfach den Saisonwechsel-Schmerzpunkt gegen einen aus Ihrer Kategorie.
Benchmark-Typ: Karriere- und Nebeneinkommen-Talkinghead · kontraintuitiver Einstieg + Schritte-Methode + Einkommensbeweis
结构Kontraintuitiver Hook (übertreibenes Ergebnis) → zweistufige Methode → Einkommensbeweis (Daten zeigen) → Call-to-Action
| Szene | Einstellung | Dauer | Bild | Sprechtext |
|---|---|---|---|---|
| Hook | Halbnah | 8s | Die Moderatorin spricht überrascht in die Kamera | Was? Normale Menschen können mit KI-Nebeneinkünften eine Million im Jahr verdienen! |
| Schritt eins | Halbnah | 9s | Die Moderatorin hebt einen Finger und erklärt konzentriert | Wählen Sie zuerst ein passendes KI-Tool, ChatGPT ist zum Beispiel gut. |
| Schritt zwei | Halbnah | 9s | Die Moderatorin hebt zwei Finger und erklärt weiter | Finden Sie dann einen Weg zu Geld, etwa Schreiben oder Design. |
| Ergebnis-Beweis | Halbnah | 10s | Die Moderatorin hält ihr Handy hoch und zeigt Einkommensdaten | Schauen Sie mal, manche verdienen damit jeden Monat ein paar Tausend mehr! |
| Call-to-Action | Halbnah | 9s | Die Moderatorin lächelt und macht eine einladende Geste | Warten Sie nicht länger – starten Sie jetzt mit KI Ihr Nebeneinkommen! |
Dekonstruktions-Ergebnis: Die Bindung kommt aus dem kontraintuitiven ersten Satz, die Conversion aus dem „Einkommen zeigen“ in der Mitte – die Beweisszene bekam mit 10 Sekunden die längste Zeit des ganzen Videos. Bei Talkinghead-Formaten liegt der virale Moment nicht am Anfang, sondern bei den Beweisen; ersetzen Sie ihn beim Replizieren durch Ihre echten Daten, das überzeugt mehr.
Benchmark-Typ: Restaurant-Review · Spannung am Eingangsschild + Handwerkskunst in der Großaufnahme + echte Reaktion + Preis-Leistungs-Fazit
结构Spannung beim Eingangsschild (was versteckt dieses Lokal?) → Großaufnahme der Zubereitung → Servieren → Kostprobe-Reaktion → Preis-Leistungs-Fazit
| Szene | Einstellung | Dauer | Bild | Sprechtext |
|---|---|---|---|---|
| Hook | Totale | 8s | Aufnahme des Eingangsschilds des traditionellen Nudelrestaurants | Welche Köstlichkeiten verstecken sich in diesem alten Nudelhaus? |
| Zubereitung | Großaufnahme | 8s | Aufnahmen der Zubereitung von Rindfleisch, Nudeln und mehr | Traditionelles Handwerk – jede Nudelschüssel wird mit Sorgfalt zubereitet |
| Servieren | Halbnah | 8s | Das Servierpersonal bringt die Nudeln an den Tisch | Dampfend heiße Nudeln – wer kann da widerstehen? |
| Kostprobe-Reaktion | Nahaufnahme | 8s | Die Creatorin isst die Nudeln mit zufriedenem Gesichtsausdruck | Wow! Die Nudeln haben Biss und das Rindfleisch ist herrlich aromatisch! |
| Preis-Leistungs-Fazit | Totale | 8s | Die Creatorin zieht vor der Kamera Fazit | 35 Yuan pro Person und satt bis obenhin – los geht’s! |
Dekonstruktions-Ergebnis: Die vierteilige Review-Struktur gibt jeder Szene dieselbe Länge (8 Sekunden) und treibt das Video über Bildprogression statt Textdichte voran; die Kostprobe-Reaktion ist die einzige Nahaufnahme – der virale Moment ist „ein echter Mensch isst“. Beim Wiederverwenden für andere Lokale sollten Sie die Zubereitungs-Großaufnahmen und die Reaktionsszene behalten; Eingangsschild und Fazit davor und danach sind frei austauschbar.
Wenn Sie das Storyboard haben, lesen Sie das Benchmark-Video nach diesen vier Dimensionen – deutlich wirksamer als nur zuzuschauen:
Wie viele Sekunden und Szenen entfallen auf Hook, Ausarbeitung und Abschluss – das ist das Erste, was sich wiederverwenden lässt.
Rhetorische Schmerzpunkt-Fragen, kontraintuitive Ergebnisse, zahlenbasierte Vorteile: Der Satzbau des Hooks bestimmt die Completion-Rate.
Virale Momente liegen oft in den ersten 3 Sekunden (Hook), in der Mitte (Beweis/Wendepunkt) und am Ende (Abschluss) – achten Sie darauf, wo er platziert ist.
Die Dichte der Sekunden pro Szene: Verkaufsvideos vorn dicht und hinten locker, Reviews gleichmäßig, Talkingheads mit dem längsten Mittelteil.
| Dimension | Was Sie in der Dekonstruktion sehen | Wie Sie es für Ihr Skript nutzen |
|---|---|---|
| Struktur | Art der Aufteilung und Längenverhältnis | Ihre Szenen nach demselben Verhältnis neu anordnen |
| Text | Hook-Satzbau und Abschluss-Formulierungen | Satzmuster auf Ihre Kategorie übertragen, nicht wörtlich kopieren |
| Viraler Moment | Sekundenposition von Hook, Beweis und Abschluss | Ihren stärksten Inhalt an dieselbe Position setzen |
| Rhythmus | Verteilung der Sekunden pro Szene | Die Parameter für die Szenenlängen bei der Generierung steuern |
In einem Satz: Dekonstruktion ist das Lesen der Aufgabe, Generieren das Beantworten – die „Übersetzung“ dazwischen machen Sie.
Die Dekonstruktion viraler Skripte ist keine isolierte Funktion: Zusammen mit Skriptverwaltung, KI-Skripterstellung und Batch-Remix ergibt sich eine komplette Kette:
Ergebnisse mit einem Klick in der Skriptverwaltung sichern – Struktur, Texte und Szenenlängen bleiben vollständig erhalten.
Die dekonstruierte Struktur an die KI-Skripterstellung übergeben und mit demselben Gerüst Ihre Version generieren.
Das Skript wird in die Szenengruppen des Super-Editors importiert; Sprachausgabe, Untertitel und Batch-Remix ergeben das fertige Video.
Struktur, Texte und virale Momente werden in ein Storyboard zerlegt – aus „fühlt sich gut an“ wird eine „umsetzbare Checkliste“.
Gerüst und Verhältnisse wiederverwenden und Produkt, Zielgruppe sowie Verkaufsargumente ersetzen – so vermeiden Sie Urheberrecht- und Austauschbarkeitsrisiken direkter Übernahmen.
Ergebnisse in die Skriptverwaltung, Struktur in die KI-Skripterstellung – eine Kette vom Zerlegen bis zum fertigen Video.
4 Punkte pro 30 Sekunden Video; der Verbrauch ist vor der Dekonstruktion sichtbar, maßgeblich ist die Anzeige im Client.
Es werden zwei Wege unterstützt: der Upload lokaler Videodateien und die Extraktion per Videolink. Die KI übernimmt automatisch die Spracherkennung und zerlegt das Video anschließend Szene für Szene.
Die Abrechnung erfolgt nach Videolänge: 4 Punkte pro 30 Sekunden (unter 30 Sekunden werden als 30 Sekunden gezählt). Der geschätzte Verbrauch wird vor der Dekonstruktion angezeigt.
Nicht empfohlen. Die Dekonstruktion dient dem Lernen von Struktur und Mustern; das direkte Übernehmen von Benchmark-Texten birgt Urheberrecht- und Austauschbarkeitsrisiken. Ersetzen Sie sie durch Ihre eigenen Produktinformationen und Formulierungen.
Ja. Nach dem Speichern in der Skriptverwaltung lassen sie sich genau wie generierte Skripte mit einem Klick in die Szenengruppen des Super-Editors importieren und dort weiterverarbeiten.
Eine manuelle Analyse eines 40-Sekunden-Videos kostet meist eine halbe Stunde ständigen Vor- und Zurückspulens; die Dekonstruktion liefert in wenigen Dutzend Sekunden ein vollständiges Storyboard mit exakt ausgerichteten Szenenlängen.
Übliche Kurzvideo-Längen lassen sich verarbeiten; für sehr lange Videos empfehlen wir, zuerst die Highlight-Abschnitte herauszuschneiden. Der Verbrauch wächst proportional zur Länge.
