Importa el vídeo de referencia
Sube un archivo local o pega un enlace. La IA analiza el metraje escena por escena: quién es el sujeto, qué está haciendo, cómo se mueve la cámara y qué iluminación y estilo tiene.
EDITOR DE VÍDEO AIMIX
Video to prompt: convierte los vídeos virales en prompts que tu modelo de vídeo con IA entiende
Sube un vídeo de referencia y AIMIX hace ingeniería inversa del prompt de vídeo que Sora, Kling o Jimeng pueden usar directamente — sujeto, acción, movimiento de cámara, iluminación, estilo y ritmo, descritos punto por punto. Replica los planos que hay detrás de los vídeos virales en lugar de adivinar. Incluye ejemplos de prompts.
Descargar AIMIXCómo funciona
Cuando ves un vídeo viral de Sora o Kling, la pregunta es siempre “¿cómo se habrá escrito este prompt?”. Video to prompt hace ingeniería inversa de los vídeos de referencia y los convierte en prompts de vídeo estructurados — sujeto y acción, movimiento de cámara, ambiente lumínico y estilo visual, todo por escrito — para que puedas pegarlos en un modelo de vídeo con IA y replicar el mismo enfoque visual: copia la manera de filmar, no el metraje.
Lee el prompt
El resultado es un prompt estructurado: descripción del sujeto, lenguaje de cámara, ambiente lumínico, estilo visual y ritmo de movimiento, mayormente en inglés y listo para copiar.
Replica y varía
Pega el prompt en Sora, Kling, Jimeng o modelos similares para generar el mismo look; cambia el sujeto y la escena para crear variaciones — una fórmula de filmación para todos tus productos.
Ejemplos reales
Los prompts siguientes reflejan la forma típica que resulta de la ingeniería inversa de cada patrón visual, con el formato de salida de prompts de AIMIX — pégalos en Sora / Kling tal cual o cambia el sujeto cuando lo necesites.
Showcase de producto: órbita de 360°
Tipo de referencia: órbita de producto generada por IA · habitual en joyería, tecnología y belleza
结构Fórmula visual: primer plano del sujeto + órbita de 360° + iluminación de estudio + slow motion premium
- Sustantivos de sujeto más específicos estabilizan la generación
- Indica la dirección y la velocidad de la órbita de forma explícita
- Las palabras clave de estudio mantienen el fondo limpio
Prompt introducido
A luxury perfume bottle rotating slowly on a glossy black pedestal, 360-degree orbit camera movement at constant speed, studio lighting with soft key light and subtle rim light, deep black background with gentle reflections, premium commercial product film, slow motion, ultra-detailed glass and liquid texture, cinematic 4K.
Los showcases de producto viven del binomio “cámara + iluminación”: la órbita añade dimensión y la luz de estudio aporta sensación premium. Sustituye el frasco de perfume por tu producto (un smartwatch de titanio) y lo demás casi no cambia — eso es un prompt de film de producto totalmente utilizable.
Preparación de comida: cenital dinámica
Tipo de referencia: escenas de cocina generadas por IA · habitual en cuentas de comida y locales
结构Fórmula visual: ángulo cenital + cortes rápidos + primeros planos de vapor y chisporroteo + luz cálida práctica
- El cenital es el ángulo de oro para el contenido de comida
- Nombra detalles dinámicos como el vapor y el chisporroteo
- El grading cálido despierta el apetito
Prompt introducido
Top-down cooking scene: fresh noodles being pulled from boiling water, droplets flying in slow motion, quick rhythmic cuts between kneading dough and sizzling wok, warm natural kitchen lighting with visible steam rising, rich appetizing color grading, shallow depth of field on ingredients, fast-paced food commercial style.
Los prompts de comida giran en torno a los “detalles dinámicos + calidez”: describe el vapor, las salpicaduras, el calor del wok, y el modelo entrega apetito. Cambia los fideos por tu plato y conserva las palabras de ritmo para replicar el compás.
Retrato de atmósfera: push-in cinematográfico
Tipo de referencia: piezas de atmósfera generadas por IA · habitual en cuentas emotivas y de unboxing
结构Fórmula visual: plano medio + push-in lento + iluminación cinematográfica + foco superficial + film grain
- El push-in lento crea inmersión
- El film grain y el letterbox elevan la sensación de cine
- Para la atmósfera, la iluminación importa más que el sujeto
Prompt introducido
A young woman standing by a rain-streaked window at dusk, slow cinematic push-in from medium shot to close-up, soft directional window light with cool blue tones, shallow depth of field, subtle film grain, anamorphic lens flare, melancholic cinematic atmosphere, 35mm film aesthetic, letterboxed composition.
Las piezas de atmósfera se ganan con luz y textura: luz de ventana, film grain, anamorphic — estas palabras marcan el tono. Cambia la persona y el escenario (un hombre en un callejón iluminado con neón por la noche), conserva el lenguaje de cámara y las palabras de textura, y la fórmula se mantiene.
Qué contiene un buen prompt de vídeo
Ya sea Sora, Kling o Jimeng, los prompts que producen metraje de forma fiable comparten cinco bloques:
Sujeto y acción
Quién hace qué — sustantivos concretos, dirección y velocidad explícitas.
Movimiento de cámara
Push, pull, pan, orbit, top-down: el lenguaje de cámara es el bloque que más se olvida.
Ambiente lumínico
Estudio, luz de ventana, neón, crepúsculo: la iluminación a menudo pesa más que el propio sujeto.
Estilo visual
Cinematic, film grain, look comercial: las palabras de estilo unifican toda la pieza.
Ritmo de movimiento
Slow motion, cortes rápidos, órbita constante: las palabras de ritmo le dicen al modelo “cómo se mueve”.
| Bloque | Qué escribir | Fragmento de ejemplo |
|---|---|---|
| Sujeto | Sustantivo concreto + estado | a titanium smartwatch on black marble |
| Cámara | Dirección + velocidad | slow 360-degree orbit / push-in |
| Luz | Fuente + tono | soft window light, cool blue tones |
| Estilo | Palabras clave de textura | 35mm film, subtle grain, letterbox |
| Ritmo | Tipo de movimiento | slow motion / quick rhythmic cuts |
Ese es el sentido de la ingeniería inversa: lee estos cinco bloques en un vídeo viral y nunca más tendrás que adivinar partiendo de cero.
Del prompt al vídeo terminado
Video to prompt se conecta con la generación de guiones y la edición por lotes como una sola línea de producción con IA:
Los prompts generan el metraje
Pega el prompt de ingeniería inversa en Sora, Kling o Jimeng para generar planos a juego.
Los guiones organizan la historia
Combínalo con la generación de guiones con IA para locución y escenas; el metraje se asigna a grupos de escenas.
Monta el corte final por lotes
El metraje, a los grupos de escenas del editor; locución, subtítulos y exportación por lotes rematan el trabajo.
Mantén el control del montaje
Copia la manera de filmar, no el metraje
Aprendes cómo se organizan los planos, la luz y el ritmo — evitando el riesgo de derechos de autor de volver a subir el vídeo.
De “no sé por qué funciona” a texto detallado
El lenguaje visual dividido en cinco bloques legibles convierte los vídeos de referencia en lecciones de prompts.
Una ingeniería inversa, muchas variaciones
Cambia sujeto y escena; una fórmula visual genera contenido para todos tus productos.
Integración total con el flujo de guiones
Prompts para el metraje, guiones para la historia, edición por lotes para la entrega — un único kit de principio a fin.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelos admiten los prompts?
La salida es una estructura de prompt universal en inglés, utilizable directamente (o con ajustes menores) en Sora, Kling, Jimeng, Runway y otros modelos principales de vídeo con IA.
¿Cómo se factura?
Video to prompt comparte el pipeline de análisis de vídeo con la deconstrucción de guiones y se factura por duración; la estimación se muestra antes de ejecutarlo, según la app.
¿Prompts en inglés o en chino?
Mayormente en inglés — los modelos principales entienden los prompts en inglés con mayor fiabilidad; la app muestra el contexto en chino al lado.
¿Puede replicar un vídeo por completo?
Replica el enfoque visual (cámara, luz, estilo, ritmo); el sujeto y los detalles los regenera el modelo, así que los resultados son similares pero no idénticos — que además es la forma conforme de usar referencias.
¿En qué se diferencia de la deconstrucción de guiones?
La deconstrucción lee la capa narrativa (estructura, textos, ganchos); video to prompt lee la capa visual (cámara, luz, estilo). Úsalos juntos.
¿Qué vídeos funcionan mejor con la ingeniería inversa?
Los vídeos con rasgos visibles de generación por IA (trabajos de Sora/Kling) funcionan mejor; el metraje real también puede analizarse, pero espera afinar los cinco bloques manualmente.